Publicado el 25 de noviembre de 2020
El ingeniero español Judit Gir Benet ha ganado el Premio Internacional de James Dyson de 2020 por su diseño Blue Box, que permite a las mujeres probarlas para el cáncer de mama en casa utilizando una muestra de orina.
La caja azul que aún no se ha pintado azul, ya que actualmente en la fase prototipo es un dispositivo de prueba de cáncer de mama biomédico, que utiliza una muestra de orina y un algoritmo de inteligencia artificial (AI) para detectar signos tempranos de la enfermedad.
Benet diseñó el kit con el objetivo de ofrecer a las mujeres una forma más accesible y menos invasiva de ser probado para el cáncer de mama, lo que normalmente requiere que asistan a hospitales o instalaciones médicas para una mamografía.
Este procedimiento puede ser doloroso y, a menudo, costoso. Debido a esto, Benet explica que se estima que el 40 por ciento de las mujeres salta su detección, lo que resultó en uno de cada tres casos que se detectan tarde.
Más recientemente, la pandemia de Coronavirus ha llevado a casi un millón de mujeres que faltan su detección de senos, según el cáncer de mama de caridad ahora.
Inspirado por la madre de Benet, que previamente fue diagnosticada con cáncer de mama, la prueba de la caja azul podría usarse en el hogar como una alternativa no invasiva, sin dolor, de bajo costo a las mamografías del hospital.
La tecnología del dispositivo se basa en BLAT, un perro que pudo detectar el cáncer de pulmón oliendo la respiración de su dueño.
Benet destinó a hacer su propia "nariz electrónica" al replicar el sistema sensorial del perro en un microprocesador arduino y una serie de sensores.
Su dispositivo utiliza el método de espectrometría de cromatografía de gas (GC-MS) para analizar e identificar diferentes sustancias dentro de diferentes muestras de orina para aprender sobre el olor del cáncer.
El mismo olor se procesó luego con Arduino una plataforma de computación de código abierto que puede leer las entradas y convertirla en una salida y cuatro sensores de óxido de metal.
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Luego, los resultados se envían a la nube, o Internet, donde un algoritmo a base de AI reacciona a metabolitos específicos en la orina, proporcionando al usuario un diagnóstico rápido.
El dispositivo está vinculado a una aplicación para teléfonos inteligentes que comunica los resultados al usuario y los pone en contacto con un profesional médico si la muestra prueba positiva.
El diseño de Benet ganó el Premio Internacional James Dyson 2020, que es el primer premio del concurso. El ganador del año pasado fue Lucy Hughes por su material bioplástico Marinadox hecho de escamas de pescado y piel.
"La caja azul tiene el potencial de hacer que el cáncer sea una parte de la vida cotidiana", dijo Benet. "Puede ayudar a cambiar la forma en que la sociedad combate el cáncer de mama para garantizar que más mujeres puedan evitar un diagnóstico avanzado".
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"El día que James Dyson me dijo que había ganado el Premio Internacional era un verdadero punto de inflexión, ya que el dinero del premio me permitirá patentar más extensamente y acelerará la investigación y el desarrollo de software que estoy haciendo en la Universidad de California Irvine", continuó. .
"Pero, sobre todo, escuchar que él cree en mi idea me ha dado la confianza que necesito en este punto vital".
Benet es un graduado de ingeniería biomédica de la Universidad de Barcelona, pero ahora se encuentra en California, donde completó una maestría en sistemas cibernéticos. Ella comenzó a desarrollar el primer prototipo de la caja azul en octubre de 2017 durante su último año de la universidad en Barcelona.
Actualmente, el ingeniero está experimentando discusiones de patentes para la caja azul, y pasará los próximos años trabajando en las etapas finales de prototipado y software de análisis de datos en la Universidad de California Irvine, en preparación para estudios humanos y ensayos clínicos.
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