Publicado el 7 de febrero de 2023
La start-up de moda italiana Cap_able ha lanzado una colección de prendas de punto que protegen los datos biométricos del usuario sin necesidad de cubrirse la cara.
Llamada Manifesto Collection, la ropa presenta varios patrones desarrollados por algoritmos de inteligencia artificial (IA) para proteger la identidad facial del usuario y, en cambio, identificarlos como animales.
Cap_able diseñó la ropa con patrones conocidos como parches adversarios para engañar al software de reconocimiento facial en tiempo real.
Las prendas han sido probadas con YOLO, que es el sistema de detección de objetos en tiempo real más rápido, según Cap_able.
Los usuarios son indetectables por el software o son identificados como animales cuya huella está incrustada en el parche adversario.
"Las personas que usan prendas de Cap_able no son reconocidas como tales por el software [YOLO], que en su lugar identifica perros, cebras o jirafas dentro de la tela", dijo la marca.
Las fundadoras de Cap_able, Rachele Didero y Federica Busani, desarrollaron la colección después de nueve meses de investigación y pruebas de varias imágenes, algoritmos, máquinas de tejer y materiales.
Didero creó un sistema para convertir parches digitales adversarios en un tejido de punto 3D utilizando un solo hilo para controlar el punto y garantizar que mantuviera las propiedades adversarias del parche.
"Quería obtener un textil de punto porque, en prendas de punto, puedo controlar el material del hilo único y trabajar en la textura final", dijo Didero a Dezeen.
"Para obtener un textil de punto, tuve que trabajar en máquinas de tejer computarizadas específicas con un cierto calibre e hilos".
La colección incluye jerseys, camisetas, pantalones y vestidos que son tejidos de algodón 100% egipcio de calidad por Filmar, una marca que se adhiere a la Better Cotton Initiative (BCI), según Cap_able.
Según Didero, la Colección Manifiesto tiene como objetivo crear conciencia sobre el derecho a la privacidad de los datos biométricos, que es un tema que, según ella, "a menudo está subrepresentado a pesar de afectar a la mayoría de los ciudadanos de todo el mundo".
Didero y Busani creen que la información facial debe pensarse de la misma manera que la información obtenida del ADN y las huellas dactilares.
Las prendas del dúo tienen como objetivo estimular la discusión sobre la protección contra el uso no ético de cámaras de reconocimiento facial, lo que tendría un impacto en la expresión y el movimiento de las personas en los espacios públicos.
"En un mundo donde los datos son el nuevo petróleo, Cap_able aborda el tema de la privacidad, abriendo la discusión sobre la importancia de proteger contra el mal uso de las cámaras de reconocimiento biométrico: un problema que si se descuida, podría congelar los derechos del individuo, incluida la libertad de expresión, asociación y libre circulación en espacios públicos", dijo Didero.
El uso de software de reconocimiento facial es una preocupación creciente con Owen Hopkins afirmando que la tecnología "es una amenaza fundamental para la sociedad" en un artículo de opinión sobre Dezeen.
Otros que han creado productos para protegerse contra el reconocimiento facial incluyen a la diseñadora Sara Sallam, con sede en Brooklyn, que diseñó joyas faciales para proteger al usuario de las cámaras de vigilancia sin ocultar sus características y la diseñadora polaca Ewa Nowak, que desarrolló una máscara que hace que la cara del usuario sea indetectable para las cámaras de vigilancia.
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