Publicado el 2 de noviembre de 2024
Nos encanta una buena ilusión óptica aquí en Creative Bloq. Hasta ahora, también hemos sido extrañamente felices sabiendo que solo los humanos (y los gatos) pueden verlos mientras que los ordenadores no. Parecía una buena manera de separar al hombre de la máquina. El amor por las ilusiones ópticas fue parte de lo que nos hizo humanos. Por desgracia, la inteligencia artificial ha llegado para cambiarlo todo.
Ya hemos visto que la IA puede crear ilusiones ópticas. Pero ahora un investigador ha creado un sistema de IA que también puede percibirlos, imitando la forma en que los humanos interpretan las ilusiones ópticas complejas.
La visión artificial normalmente no puede simular aspectos psicológicos y neurológicos de la visión humana, incluida nuestra capacidad para reconocer patrones. Pero un estudio publicado en APL Machine Learning por el investigador de IA Ivan Maksymov de la Universidad Charles Sturt en Australia describe una IA que logra eso a través del "túnel cuántico".
Al sistema se le ha dado el pegadizo apodo de "red neuronal profunda de túnel cuántico". Como su nombre indica, combina la tunelización cuántica con una red neuronal profunda, que es una serie de algoritmos de aprendizaje automático inspirados en la estructura y función del cerebro.
¿Y el túnel cuántico? Aquí las cosas se ponen un poco salvajes. El fenómeno ocurre cuando una partícula subatómica como un electrón pasa a través de una barrera impenetrable. Eso puede sonar imposible, pero las partículas subatómicas como la luz pueden comportarse como una onda. Cuando no se observan directamente, no están en ninguna ubicación fija, por lo que hay una pequeña probabilidad de que estén al otro lado de la barrera. Con suficientes partículas subatómicas presentes, algunas "tunelizarán" a través de dicha barrera.
El modelo de IA se entrenó en dos ilusiones ópticas clásicas: el cubo de Necker y el jarrón de Rubins. Al modelo se le mostraron repetidamente las imágenes, que se alteraron ligeramente cada vez que pasaban por la etapa de túnel cuántico. La red neuronal profunda procesó las variaciones y eligió qué perspectivas coincidían, imitando cómo el cerebro humano cambia entre perspectivas al ver una ilusión óptica.
"Cuando vemos una ilusión óptica con dos posibles interpretaciones (como el cubo ambiguo o el jarrón y las caras), los investigadores creen que mantenemos temporalmente ambas interpretaciones al mismo tiempo, hasta que nuestros cerebros decidan qué imagen se debe ver. Esta situación se asemeja al experimento mental de mecánica cuántica del gato de Schrdinger", escribe Maksymov en una publicación en TechXplore.
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Maksymov cree que la investigación podría tener beneficios prácticos, posiblemente ayudando a crear conciencia sobre la desorientación y la mala interpretación de los instrumentos de vuelo para pilotos de líneas aéreas y astronautas. Cree que el algoritmo utilizado también podría ayudar a detectar deficiencias cognitivas leves y demencia.
En otras noticias de IA, un arte autónomo de IA vendido en Sotheby's y el V&A de Londres ha organizado una proyección de arte de IA creada a partir de las ondas cerebrales de artistas humanos.